Archive footage restoration and quality enhancement. — adapté aux professionnels du secteur ai & machine learning.
Discover the StudioWe review all footage, identify exposure issues, and define the target color palette with mood references and LUT exploration.
Shot-by-shot color correction for consistency, then creative grading with power windows and secondary adjustments.
Broadcast compliance check, HDR/SDR delivery, and export of custom LUTs for your future productions.
Good to know
Every project includes a dedicated project manager and clear milestones with approval checkpoints.
All final deliverables are yours — full ownership and usage rights included with every project.
Dans le secteur AI & Machine Learning, le contenu vidéo professionnel est devenu essentiel pour se démarquer dans un marché concurrentiel. Que vous ayez besoin de supports promotionnels, de contenu de formation ou de storytelling de marque, Video Restoration offre des résultats mesurables qui transforment la façon dont les professionnels du secteur ai & machine learning communiquent avec leur audience.
La production vidéo IA et machine learning doit naviguer dans un paysage saturé d'engouement et de désinformation — les audiences vont des membres de conseil qui pensent que l'IA remplacera tous les employés aux ingénieurs qui connaissent les limites actuelles des architectures transformer. Le contenu doit être calibré précisément au niveau technique de l'audience. Pour les acheteurs exécutifs, les vidéos explicatives animées montrant l'automatisation des workflows et les économies surpassent les plongées techniques. Pour les communautés développeurs, les sessions de code enregistrées, les comparaisons de performance de modèles et les diagrammes d'architecture gagnent la crédibilité. Les démos produit doivent montrer des résultats réels (pas des exemples sélectionnés) pour maintenir la confiance d'une audience techniquement sophistiquée. La diffusion couvre les plateformes développeurs (YouTube, streams Twitch), les canaux business (LinkedIn, webinaires) et les circuits de conférences (NeurIPS, AI Paris, WAICF). Les budgets vont de 2 000 à 15 000 euros par vidéo. Le KPI se divise entre taux d'adoption développeur (contenu technique) et génération de pipeline enterprise (contenu business).
Les startups tech font face à un défi unique : leurs produits sont souvent complexes, abstraits et invisibles à l'œil nu. La vidéo doit combler le fossé entre capacité technique et bénéfice utilisateur. 96% des utilisateurs regardent des vidéos explicatives pour découvrir un produit, faisant de la vidéo l'outil de conversion le plus critique dans le funnel SaaS.
Les startups ont besoin de contenu vidéo à chaque étape : démos produit pour les prospects, tutoriels onboarding pour les nouveaux utilisateurs, thought leadership pour le branding, et matériaux pitch pour les levées de fonds.
Une startup SaaS B2B a créé une vidéo explicative animée de 2 minutes pour son lancement Product Hunt. La vidéo a généré 3 400 upvotes, 12 000 inscriptions la première semaine, et a été citée par 85% des premiers utilisateurs comme la raison pour laquelle ils ont compris la valeur du produit.
La vidéo tech offre des retours cumulés : les landing pages avec vidéo convertissent 80% mieux, les démos produit réduisent le cycle de vente de 40%, les vidéos onboarding diminuent les tickets support de 35%, et les vidéos de pitch aident les startups à lever 2,5x plus efficacement. Le contenu vidéo sur LinkedIn génère 5x plus d'engagement pour les marques tech B2B.
1. Analyse colorimétrique : Nous examinons tous les plans, identifions les problèmes d'exposition/balance des blancs, et établissons le look cible avec des références de mood et exploration de LUTs.
2. Correction primaire : Normalisation de l'exposition, correction de la balance des blancs et équilibre colorimétrique global sur tous les plans pour la cohérence.
3. Étalonnage créatif : Étalonnage scène par scène pour atteindre l'ambiance souhaitée, avec power windows personnalisés, corrections secondaires et émulation film.
4. QC final : Vérification conformité broadcast (si nécessaire), livraison HDR/SDR et export de LUTs personnalisés pour usage futur.
La restauration vidéo récupère les images dégradées provenant de cassettes VHS, de scans film, de cassettes miniDV et de formats numériques anciens — supprimant rayures, scintillement, décoloration, lignes de dropout et artefacts d'entrelacement. Nous utilisons un pipeline multi-étapes : d'abord désentrelacement et deflicker, puis stabilisation, puis débruitage, puis restauration de l'équilibre colorimétrique à l'aide de frames de référence ou de science couleur fidèle à l'époque. Ce service préserve les archives institutionnelles, les souvenirs familiaux et les images historiques pour un usage moderne. Le traitement est lent en raison du soin requis — comptez 3 à 7 jours ouvrés pour 30 minutes de matériel. Nous livrons les images restaurées accompagnées de l'original non retouché pour comparaison archivistique.
Vous recevez : master étalonné en ProRes/DPX, pack de LUTs personnalisés, images comparatives avant/après, versions HDR et SDR, et images fixes color-consistantes pour le marketing.
Logiciels : DaVinci Resolve Studio, Baselight | Monitoring : FSI DM250, calibré Rec.709/P3/Rec.2020 | Formats : Workflow ACES, CDL, export LUT .cube | HDR : Dolby Vision, HDR10, HLG
Prêt à valoriser votre marque AI & Machine Learning avec du video restoration professionnel ? Notre équipe combine une expertise sectorielle approfondie avec des techniques de production de pointe pour livrer du contenu qui génère de vrais résultats. Contactez-nous pour une consultation gratuite et un devis sur mesure — sans engagement.
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