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Live Streaming pour AI & Machine Learning

Services de production vidéo professionnelle

Professional live stream with multi-camera setups. — adapté aux professionnels du secteur ai & machine learning.

Discover the Studio
Our Process

Three steps to your perfect video

01

Pre-Production Planning

Location scouting, shot list creation, equipment selection, crew coordination, permits, and schedule optimization.

Technical details
Location recce with reference photos, equipment manifest, talent call sheets, and weather contingency plans.
02

On-Set Filming

Multi-camera capture with cinema-grade gear, professional lighting, wireless audio, and real-time monitoring.

Technical details
RED/ARRI/Sony cinema cameras, Angenieux zooms, Sennheiser wireless, Ronin 2 stabilization, LED panels.
03

Media Backup & Handover

Organized media backup to dual drives, shot log with timecodes, and secure delivery of all raw footage.

Technical details
Dual SSD backup on set, checksum verification, organized folder structure, shot log with scene/take metadata.

Good to know

Every project includes a dedicated project manager and clear milestones with approval checkpoints.

All final deliverables are yours — full ownership and usage rights included with every project.

Pourquoi AI & Machine Learning a besoin de Live Streaming

Dans le secteur AI & Machine Learning, le contenu vidéo professionnel est devenu essentiel pour se démarquer dans un marché concurrentiel. Que vous ayez besoin de supports promotionnels, de contenu de formation ou de storytelling de marque, Live Streaming offre des résultats mesurables qui transforment la façon dont les professionnels du secteur ai & machine learning communiquent avec leur audience.

Défis spécifiques pour AI & Machine Learning

La production vidéo IA et machine learning doit naviguer dans un paysage saturé d'engouement et de désinformation — les audiences vont des membres de conseil qui pensent que l'IA remplacera tous les employés aux ingénieurs qui connaissent les limites actuelles des architectures transformer. Le contenu doit être calibré précisément au niveau technique de l'audience. Pour les acheteurs exécutifs, les vidéos explicatives animées montrant l'automatisation des workflows et les économies surpassent les plongées techniques. Pour les communautés développeurs, les sessions de code enregistrées, les comparaisons de performance de modèles et les diagrammes d'architecture gagnent la crédibilité. Les démos produit doivent montrer des résultats réels (pas des exemples sélectionnés) pour maintenir la confiance d'une audience techniquement sophistiquée. La diffusion couvre les plateformes développeurs (YouTube, streams Twitch), les canaux business (LinkedIn, webinaires) et les circuits de conférences (NeurIPS, AI Paris, WAICF). Les budgets vont de 2 000 à 15 000 euros par vidéo. Le KPI se divise entre taux d'adoption développeur (contenu technique) et génération de pipeline enterprise (contenu business).

Les défis vidéo dans le secteur AI & Machine Learning

Expliquer des produits complexes simplement

Les startups tech font face à un défi unique : leurs produits sont souvent complexes, abstraits et invisibles à l'œil nu. La vidéo doit combler le fossé entre capacité technique et bénéfice utilisateur. 96% des utilisateurs regardent des vidéos explicatives pour découvrir un produit, faisant de la vidéo l'outil de conversion le plus critique dans le funnel SaaS.

Les startups ont besoin de contenu vidéo à chaque étape : démos produit pour les prospects, tutoriels onboarding pour les nouveaux utilisateurs, thought leadership pour le branding, et matériaux pitch pour les levées de fonds.

Études de cas et réussites

Vidéo lancement produit SaaS

Une startup SaaS B2B a créé une vidéo explicative animée de 2 minutes pour son lancement Product Hunt. La vidéo a généré 3 400 upvotes, 12 000 inscriptions la première semaine, et a été citée par 85% des premiers utilisateurs comme la raison pour laquelle ils ont compris la valeur du produit.

Avantages clés pour AI & Machine Learning

Accélération de la conversion et de la croissance

La vidéo tech offre des retours cumulés : les landing pages avec vidéo convertissent 80% mieux, les démos produit réduisent le cycle de vente de 40%, les vidéos onboarding diminuent les tickets support de 35%, et les vidéos de pitch aident les startups à lever 2,5x plus efficacement. Le contenu vidéo sur LinkedIn génère 5x plus d'engagement pour les marques tech B2B.

Notre processus de Live Streaming

Processus de production

1. Pré-production : Repérage des lieux, création du plan de tournage, planification de l'équipement, coordination des talents, autorisations et optimisation du planning.

2. Installation & Éclairage : Conception d'éclairage professionnel (3 points, naturel ou cinématique), installation audio avec enregistrement redondant et rigging caméra.

3. Tournage : Captation multi-caméras avec équipement cinéma, monitoring en temps réel et direction pour garantir que chaque plan sert le récit.

4. Clôture & Livraison : Sauvegarde organisée des médias, documentation du log de tournage et livraison sécurisée de tous les rushes à la post-production.

Ce qui rend Live Streaming unique

La captation live couvre le tournage d'événements en temps réel avec capacité de diffusion simultanée — conférences, webinaires, lancements de produits, cérémonies de remise de prix et événements sportifs. Nous déployons une unité de production mobile avec mélangeur vidéo (ATEM Mini Extreme ou Tricaster), flux multi-caméras, monitoring programme et sortie directe vers les plateformes de streaming (YouTube Live, Vimeo, RTMP personnalisé). Un réalisateur technique sur site gère la commutation live pendant que les cadreurs suivent un conducteur préétabli. Cela diffère de la captation multicam car la sortie est un flux programme commuté en direct, pas seulement des angles bruts. Le dispositif standard inclut 3 caméras, audio, streaming et enregistrement de secours. Nous livrons aussi les enregistrements ISO pour le montage post-événement.

Ce que vous recevez

Vous recevez : tous les rushes sur SSD/cloud, log de tournage avec timecodes, fichiers audio (WAV 24-bit), photos BTS et rapport de production.

Spécifications techniques

Caméras : RED Komodo/V-Raptor, ARRI Alexa Mini, Sony FX6/FX9 | Optiques : Primes cinéma, zooms Angenieux | Audio : Sennheiser/Lectrosonics sans fil, perche | Machinerie : Dana Dolly, Ronin 2, Easyrig

Démarrer avec Live Streaming pour AI & Machine Learning

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FAQ

Frequently Asked Questions

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